Stellantis ogłosił plany dotyczące strategicznej inicjatywy z Accenture, mającej na celu przyspieszenie wykorzystania bliźniaczych możliwości cyfrowych opartych na sztucznej inteligencji przy użyciu technologii NVIDIA na całym świecie.
Ten projekt łączy wiedzę przemysłową Stellantis, fizyczną sztuczną inteligencję Accenture i możliwości cyfrowej produkcji oraz przyspieszone biblioteki obliczeniowe i Omniverse firmy NVIDIA w celu zbadania rozwoju wirtualnych środowisk produkcyjnych nowej generacji opartych na danych w czasie rzeczywistym i sztucznej inteligencji.
„Kładziemy podwaliny pod kolejną generację produkcji w Stellantis” – powiedział Francesco Ciancia, dyrektor ds. produkcji w Stellantis. „Łącząc cyfrowe bliźniaki, sztuczną inteligencję i zaawansowane symulacje, na nowo definiujemy sposób projektowania, obsługi i ciągłego doskonalenia naszych systemów produkcyjnych. Inicjatywa ta ma na celu współpracę z naszymi zespołami, zwiększając ich zdolność do przewidywania potencjalnych problemów, umożliwiając szybsze podejmowanie decyzji i ciągłe doskonalenie. Wspólnie z Accenture i NVIDIA badamy nowe sposoby tworzenia bardziej skalowalnych i inteligentnych operacji ”.
„Dzisiejszą szansą w produkcji jest skalowanie sztucznej inteligencji w złożonych operacjach przemysłowych w sposób, który zapewnia wymierną wartość biznesową” – powiedziała Tracey Countryman, Supply Chain and Engineering Global Lead w Accenture. „Współpracując z Accenture i wykorzystując technologie obliczeniowe i symulacyjne NVIDIA, Stellantis jest w stanie przyspieszyć transformację produkcji i wprowadzić branżę w nową erę inteligentnych, wysokowydajnych operacji”.
Inicjatywa ta stanowi znaczący krok w dążeniu Stellantis do budowania bardziej adaptacyjnych, wydajnych i odpornych systemów produkcyjnych, wykorzystując bliźniaki cyfrowe jako główny czynnik transformacji.
Stellantis wykorzystuje wysokiej jakości wirtualne repliki zakładów produkcyjnych, aby zoptymalizować operacje w czasie rzeczywistym dzięki wnioskom opartym na sztucznej inteligencji, przyspieszyć industrializację poprzez walidację procesów przed ich fizycznym wdrożeniem, poprawić jakość poprzez monitorowanie predykcyjne i zmniejszyć ryzyko w całym obszarze działalności produkcyjnej.
Początkowe wdrożenia są planowane w wybranych zakładach, zapewniając podstawę do oceny tworzenia wartości i skalowalności w szerszej sieci przemysłowej, począwszy od projektów pilotażowych w Ameryce Północnej w 2026 roku.
Wspólnie firmy zamierzają zbadać, w jaki sposób cyfrowe bliźniaki zintegrowane ze sztuczną inteligencją mogą umożliwiać optymalizację w zamkniętej pętli, w której wirtualne i fizyczne systemy produkcyjne w sposób ciągły informują się nawzajem i ulepszają.
